Amaç
Dijitalleşme, büyük veri analitiği ve yapay zekâ teknolojileri yalnızca teknik süreçleri değil, yönetsel karar mekanizmalarını da köklü biçimde dönüştürmektedir. Özellikle sağlık sektörü; artan maliyet baskısı, kaynak kısıtlılığı ve performans gereklilikleri nedeniyle veri temelli yönetim anlayışını zorunlu kılan alanların başında gelmektedir.
Bu etkinliğin temel amacı; sağlık yönetimi lisans öğrencilerinin yapay zekâ ve akıllı sağlık sistemlerine ilişkin farkındalık düzeylerini artırmak, veri temelli karar alma kültürü kazandırmak ve öğrencileri dijital dönüşümün gerektirdiği yönetim yetkinlikleriyle buluşturmaktır.
Yapay zekâ; sağlık kurumlarında karar alma, stratejik planlama, risk analizi, performans değerlendirme ve operasyonel süreç optimizasyonu gibi yönetimsel süreçlerde yaygın biçimde kullanılmaktadır. Bu nedenle geleceğin sağlık yöneticilerinin veri analitiği ve dijital yönetim becerileri geliştirmesi kritik öneme sahiptir.
Proje sonunda öğrencilerin; staj süreçlerinde, lisansüstü araştırmalarında ve mesleki kariyerlerinde yapay zekâ temelli teknolojileri etik, hukuki ve veri güvenliği boyutlarını dikkate alarak değerlendirebilen ve bilinçli biçimde kullanabilen bireyler haline gelmeleri hedeflenmektedir.
Eğitim sürecinde uygulanacak ön test ve son test ölçümleri sayesinde eğitimin etkililiği bilimsel olarak değerlendirilecek ve elde edilen bulgular gelecekte yapılacak akademik çalışmalara katkı sağlayacaktır.
Kapsam
Sağlık sistemleri giderek daha karmaşık hale gelmekte ve yönetsel karar süreçlerinde veri temelli yaklaşımlar ön plana çıkmaktadır. Bu proje, sağlık yönetimi ile yapay zekâ uygulamalarının kesişiminde yer alan yönetimsel süreçlere odaklanmaktadır.
Çevrim içi gerçekleştirilecek eğitim programında öncelikle yapay zekânın temel kavramları, çalışma prensipleri ve sağlık sistemlerindeki kullanım alanları ele alınacaktır. Makine öğrenmesi, veri analitiği ve üretken yapay zekâ uygulamalarının yönetimsel süreçlerle ilişkisi açıklanacaktır.
Program kapsamında ele alınacak başlıca içerikler:
- Yapay zekâ temelli karar destek sistemleri
- Çok kriterli karar verme yaklaşımları
- Performans ve verimlilik analizleri
- Risk analizi ve kestirimci modelleme
- Kaynak planlama ve operasyonel optimizasyon
- Üretken yapay zekâ destekli dijital asistanlar
- Veri güvenliği ve etik sorumluluk boyutları
Eğitim; sağlık yönetimi, bilişim ve yapay zekâ alanlarında uzman akademisyenler ile saha deneyimine sahip yöneticilerin katkılarıyla yürütülecek ve öğrencilerin analitik düşünme, stratejik karar alma ve dijital sağlık ekosistemine uyum sağlama becerileri geliştirilmesi hedeflenecektir.
Sonuç olarak etkinlik, sağlık yönetimi öğrencilerinin veri odaklı, analitik düşünebilen ve dijital dönüşüme uyum sağlayabilen geleceğin sağlık liderleri olarak yetişmesine katkı sunmayı amaçlamaktadır.