Erzincan Binali Yıldırım Üniversitesi
Veriyle Yöneten Liderler: Sağlık Yönetimi Öğrencileri İçin Yapay Zekâ ve Akıllı Sağlık Sistemleri Farkındalık Eğitimi

ERZİNCAN BİNALİ YILDIRIM
ÜNİVERSİTESİ

Veriyle Yöneten Liderler: Sağlık Yönetimi Öğrencileri İçin Yapay Zekâ ve Akıllı Sağlık Sistemleri Farkındalık Eğitimi

Etkinlikler

Etkinlikler

1. GÜN – Dijital Dönüşüm ve Yönetimsel Paradigma
Tarih: 21.05.2026
Saat Oturum / Ders Bilgisi Profil
08.30 – 09.00
Açılış Oturumu
Açılış: Sağlıkta Veri Çağına Giriş ve Projenin Stratejik Çerçevesi

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Proje Yürütücüsü

Ders Konusu: Projenin amacı, kapsamı ve sağlık yönetiminde dijital dönüşümün gerekliliğinin çerçevelendirilmesi

  • Proje hedefleri
  • Dijital sağlık ekosistemi
  • Eğitim sürecinin yapısı
 —
09.00 – 10.45
(2 Ders Saati)
Sağlık Yönetiminin Evrimi: Geleneksel Yönetimden Veri Odaklı Liderliğe

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Sedat BOSTAN

Ders Konusu: Sağlık yönetiminin tarihsel ve stratejik dönüşümü

  • Sağlık yönetiminin tarihsel gelişimi
  • Yönetim paradigmasındaki dönüşüm
  • Veri temelli liderlik yaklaşımı
  • Dijital çağda geleceğin sağlık yöneticisinin konumu
 Profili Gör
11.00 – 11.45
(1 Ders Saati)
Sağlıkta Teknolojik Gelişimler ve Dijitalleşme Süreci

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Doç. Dr. İsmail KABAN

Ders Konusu: Sağlık sistemlerinde dijital altyapı, sağlık bilgi sistemleri ve akıllı hastane yaklaşımlarının değerlendirilmesi

  • Sağlık bilgi sistemlerinin evrimi
  • Dijital hastane kavramı
  • Dijital sağlık altyapıları
  • Dijitalleşmenin performans göstergelerine etkisi
 Profili Gör
14.00 – 15.45
(2 Ders Saati)
Dijitalleşme Sürecinde Sağlık Yöneticisinin Stratejik Rolü

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Öğr. Gör. Okan ALKAN

Ders Konusu: Veri temelli karar kültürü ve dijital liderlik

  • Dijital liderlik kavramı ve yetkinlikleri
  • Veri temelli karar kültürü
  • Analitik düşünme becerisi
  • Stratejik karar kültürünün dönüşümü
  • Kurumsal direnç ve değişim yönetimi
 Profili Gör
16.00 – 17.45
(2 Ders Saati)
Yapay Zekânın Kuramsal Temelleri ve Sağlık Sistemlerindeki Konumu

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Uğur YAVUZ

Ders Konusu: Yapay zekânın temel kavramları, çalışma mantığı ve sağlık yönetiminde değerlendirilmesi

  • Yapay zekâ kavramı ve alt disiplinleri
  • Makine öğrenmesi ve derin öğrenme ayrımı
  • Veri türleri ve modelleme mantığı
  • Sağlıkta yapay zekâ uygulama kategorileri
  • Yönetsel ve klinik kullanım alanlarının ayrımı
 Profili Gör
2. GÜN – Yapay Zekâ ve Analitik Yönetim
Tarih: 22.05.2026
Saat Oturum / Ders Bilgisi Profil
09.00 – 10.45
(2 Ders Saati)
Büyük Dil Modelleri ve Yazılım Mimarilerinin Yönetimsel Analizi

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Recep ÖZ

Ders Konusu: Büyük dil modellerinin çalışma mantığının ve yazılım mimarisinin sağlık yönetimi süreçleri bağlamında değerlendirilmesi

  • Büyük dil modellerinin yapısı ve temel prensipleri
  • Eğitim verisi, model eğitimi ve çıktı üretim mantığı
  • Yazılım mimarisi ve veri akışı
  • Yönetimsel uygulamalar
  • LLM sistemlerinin kurumsal yapılara entegrasyonu
 Profili Gör
11.00 – 12.45
(2 Ders Saati)
Yapay Zekâ Destekli Dijital Asistanlar: Prompt, Talimat ve Bilgi Yönetimi

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Dr. Öğr. Üyesi Doruk AYBERKİN

Ders Konusu: Prompt mühendisliği ve bilgi yönetimi

  • Etkili prompt yazımı
  • Prompt mühendisliği kavramı
  • Etkili talimat yazımı
  • Bilgi depoları ve veri entegrasyonu
  • Kurumsal kullanım sınırları
 Profili Gör
14.00 – 15.45
(2 Ders Saati)
Yapay Zekâ Temelli Karar Destek Sistemleri

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Dr. Öğr. Üyesi Alparslan OĞUZ

Ders Konusu: Karar destek sistemlerinin yapısı ve sağlık yönetiminde uygulama alanları

  • Karar destek sistemlerinin yapısı (bileşenleri)
  • Veri–model–karar zinciri
  • Klinik dışı yönetsel karar destek örnekleri
  • Performans ve stratejik planlama uygulamaları
 Profili Gör
16.00 – 17.45
(2 Ders Saati)
Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) Yaklaşımları ve Sağlık Yönetimi

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Doç. Dr. Özcan IŞIK

Ders Konusu: ÇKKV yaklaşımlarının sağlık yönetiminde uygulanması

  • ÇKKV mantığı
  • AHP ve TOPSIS
  • Kaynak tahsisi örnekleri
  • Alternatif değerlendirme senaryoları
 Profili Gör
3. GÜN – Performans, Risk ve Sorumlu Yapay Zekâ
Tarih: 23.05.2026
Saat Oturum / Ders Bilgisi Profil
09.00 – 10.45
(2 Ders Saati)
Büyük Veri ve Performans Yönetimi

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Üstün ÖZEN

Ders Konusu: Sağlık kurumlarında büyük veri analitiğinin performans ölçüm ve değerlendirme süreçlerinde kullanımı

  • Büyük veri kavramı ve veri–bilgi–bilgelik dönüşüm süreci
  • KPI sistemleri
  • Veri görselleştirme
  • Yönetimsel raporlama ve performans değerlendirme
 Profili Gör
11.00 – 11.45
(1 Ders Saati)
Sağlık Yönetiminde Risk Analizi ve Kestirimci Modelleme

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Ersin KORKMAZ

Ders Konusu: Risk yönetimi süreçlerinde tahmine dayalı analitik yöntemlerin kullanımı

  • Finansal risk analizi
  • Operasyonel risk değerlendirme
  • Kestirimci modelleme mantığı
  • Senaryo simülasyonları
 Profili Gör
14.00 – 15.45
(2 Ders Saati)
Sağlıkta Kaynak Planlama, Operasyonel Verimlilik ve Yapay Zekâ Destekli Karar Verme

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Ersin KORKMAZ

Ders Konusu: Sağlık kurumlarında süreç optimizasyonu ve verimlilik analizinde yapay zekâ destekli yaklaşımlar

  • İş gücü planlama
  • Stok ve tedarik zinciri analizi
  • Süreç optimizasyonu
  • Yapay zekâ ile kaynak tahsisi
 Profili Gör
16.00 – 17.45
(2 Ders Saati)
Dijital Sağlıkta Veri Güvenliği, Etik ve Algoritmik Sorumluluk

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Prof. Dr. Utku KÖSE

Ders Konusu: Yapay zekâ uygulamalarının etik, hukuki ve veri güvenliği boyutları

  • KVKK ve veri yönetişimi
  • Algoritmik şeffaflık
  • Etik karar çerçevesi
  • Yapay zekâ sistemlerinde güvenlik ve etik
 Profili Gör
17.45 – 18.30
Kapanış Oturumu
Kapanış ve Genel Değerlendirme

Ders Verecek Öğretim Üyesi: Proje Ekibi

Ders Konusu: Geri bildirim ve değerlendirme süreci

  • Katılımcı geri bildirimleri
  • Genel değerlendirme
  • Sertifikasyon süreci hakkında bilgilendirme
 —